{"id":391,"date":"2026-01-23T12:30:27","date_gmt":"2026-01-23T12:30:27","guid":{"rendered":"https:\/\/cani.adv.br\/?p=391"},"modified":"2026-02-17T14:02:16","modified_gmt":"2026-02-17T14:02:16","slug":"erros-judiciarios-em-tempos-de-digital-surveillance-os-algoritmos-de-reconhecimento-facial-em-questao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cani.adv.br\/en\/erros-judiciarios-em-tempos-de-digital-surveillance-os-algoritmos-de-reconhecimento-facial-em-questao\/","title":{"rendered":"Erros judici\u00e1rios em tempos de digital surveillance: os algoritmos de reconhecimento facial em quest\u00e3o"},"content":{"rendered":"

O s\u00f3cio Luiz Eduardo Cani <\/mark>publicou em coautoria artigo no Dossi\u00ea especializado em Erros Judici\u00e1rios promovido pelo mais relevante peri\u00f3dico do processo penal, a Revista Brasileira de Direito Processual Penal (RBDPP) do Instituto Brasileiro de Direito Processual Penal (IBRASPP).<\/p>\n\n\n\n

O texto aborda os novos tipos de erros judici\u00e1rios decorrentes do uso de algoritmos de reconhecimento facial na persecu\u00e7\u00e3o penal e os riscos para os direitos a intimidade e privacidade da popula\u00e7\u00e3o em geral.<\/p>\n\n\n\n

Resumo<\/h4>\n\n\n\n
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Os tradicionais problemas do reconhecimento pessoal, mormente quando realizado em \u00e1lbuns fotogr\u00e1ficos, foram repaginados e receberam verniz cient\u00edfico-tecnol\u00f3gico com a introdu\u00e7\u00e3o de algoritmos de reconhecimento facial. A pandemia de coronav\u00edrus serviu de justificativa para a multiplica\u00e7\u00e3o dessas tecnologias, a pretexto do combate ao v\u00edrus. Assim foi que, em muitos lugares, como a Inglaterra e os EUA, esses algoritmos passaram a ser utilizados na persecu\u00e7\u00e3o penal, n\u00e3o raro sob o argumento de redu\u00e7\u00e3o da subjetividade dos depoimentos. Nesse contexto, o objetivo deste artigo \u00e9 indagar como o reconhecimento facial pode produzir novos erros judici\u00e1rios. Os objetivos espec\u00edficos s\u00e3o abordar o uso de c\u00e2meras de monitoramento com reconhecimento facial para vigil\u00e2ncia digital, analisar alguns aspectos do incremento das medidas securit\u00e1rias durante a pandemia, investigar os erros judici\u00e1rios em reconhecimentos de pessoas e explicar como os erros judici\u00e1rios podem ocorrer durante o uso dessas c\u00e2meras. A hip\u00f3tese da qual se parte \u00e9 que essa tecnologia, por um lado, n\u00e3o pode cumprir condi\u00e7\u00f5es m\u00ednimas de avalia\u00e7\u00e3o de confiabilidade probat\u00f3ria, e, por outro, ao ser aplicada a imagens, n\u00e3o passa de uma atualiza\u00e7\u00e3o, em muitos casos bastante malfeita, dos problem\u00e1ticos reconhecimentos fotogr\u00e1ficos. Utilizou-se o m\u00e9todo hipot\u00e9tico-dedutivo e a t\u00e9cnica de pesquisa bibliogr\u00e1fica.<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

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Link para acesso<\/h4>\n\n\n\n

A RBDPP \u00e9 uma revista de acesso aberto, distribu\u00edda gratuitamente em formato digital.<\/p>\n\n\n\n

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Ler online<\/a><\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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